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现代信号处理实验一_谐波恢复
- 此程序为MATLAB实现的现代信号处理中几种常用的谐波恢复方法，所附文档中还有理论及算法介绍(Pisarenko，ARMA)实验步骤及实验结果-MATLAB this procedure for the realization of modern signal processing used several methods to restore the harmonics, the accompanying documentation and algorithm theory also intr
LSARMA
- Least Square - ARMA 算法的MATLAB代码, 是频谱分析(通常是在高级DSP这门课中会用到的)的常用算法-Least Square-ARMA algorithm MATLAB code, Analysis of the spectrum (usually at the senior DSP This class will be used) to the commonly used algorithm
MYWARMA
- MYW - ARMA 算法的MATLAB代码, 是频谱分析(通常是在高级DSP这门课中会用到的)的常用算法-MYW - ARMA algorithm MATLAB code, Analysis of the spectrum (usually at the senior DSP This class will be used) to the commonly used algorithm
arma1
- 这是一个用matlab编写的arma时序模型信号处理程序，可以用于振动信号等方面的信号处理或仿真
arma_analysis
- ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法，是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理，从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型。这里给出了一个求出ARMA模型参数的MATLAB程序。
AR
- 基于matlab环境下的ARMA(1,1)模型的参数估计程序
Spectrum
- 谱估计算法MATLAB程序 ARMA.M autocorrelation.m demoautocorrelation.m PERIOD.M SPECTRUM.M-Spectral estimation algorithm MATLAB program ARMA.M autocorrelation.m demoautocorrelation.m PERIOD.M SPECTRUM.M
ch3
- 第3章 离散系统结构 109 3.1 离散系统结构的基本原理 109 3.1.1 离散系统结构的分类 109 3.1.2 离散系统结构的基本组成 109 3.2 IIR系统结构及MATLAB实现 110 3.2.1 直接I型 111 3.2.2 直接II型 111 3.2.3 级联型 113 3.2.4 并联型 118 3.3 FIR系统结构及MATLAB实现 122 3.3.1 直接型 123 3.3.2 级联型 123 3.3.3 线性相位型
codes
- some soucre code for clustering
DSP_Chuguangshu
- 《数字信号处理——理论、算法与实现》胡广书 书配光盘程序 本光盘共包含三个子目录，分别是DSP_FORTRAN, DSP_C和DSP_MATLAB。DSP_FORTRAN和DSP_C各含有约40个信号处理的子程序，概括了书中所涉及到的绝大部分算法。程序分别由FORTRAN语言和C语言编写（MA模型、ARMA模型及最小方差谱估计三个算法只给出了用C语言编写的程序, 没有给出相应的FORTRAN子程序），并在PC机上调试通过。编译环境是FORTRAN77 V5. 10和TURBO C2.
DSP_FORTRANhuguangshu
- 《数字信号处理——理论、算法与实现》 胡广书 书配程序 本光盘共包含三个子目录，分别是DSP_FORTRAN, DSP_C和DSP_MATLAB。DSP_FORTRAN和DSP_C各含有约40个信号处理的子程序，概括了书中所涉及到的绝大部分算法。程序分别由FORTRAN语言和C语言编写（MA模型、ARMA模型及最小方差谱估计三个算法只给出了用C语言编写的程序, 没有给出相应的FORTRAN子程序），并在PC机上调试通过。编译环境是FORTRAN77 V5. 10和TURBO C2.
Time_Frequency_Merging_for_ARMA_Model
- arma模型的时频归并的matlab实现-arma model achieved when the frequency of incorporation of the matlab
x2gujidingjie1
- MATLAB中用于时间序列分析的arma（）函数的定阶-MATLAB, for time series analysis arma () function of order determination
arma
- matlab code for ARMA model used in load forecasting using time series analysis
Arma
- 风速预测，ARMA建模，基于时间序列法的风速预测MATLAB程序-Wind speed forecasting, ARMA modeling, wind speed prediction based on time series method matlab program
arma
- 很实用的关于通信方面的资料，运用MATLAB进行学习仿真-Very practical information on communications, the use of MATLAB simulation for learning
ARMA
- ARMA时间序列模型，matlab源程序，有参考价值-ARMA time series model, matlab source, a reference value
arimanet
- ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列预测方法[1] ，所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓ARIMA模型，是指将非平稳
simulink+代码
- 利用输入输出数据，进行ARMA算法，评价单输入单输出系统的性能指标(Using the input and output data, the ARMA algorithm is used to evaluate the performance index of the single input and single output system.)
115157681arma
- 已知1991-2008年的值： 5.99 6.09 6.15 6.23 6.20 6.40 6.50 6.70 6.90 7.00 7.10 7.30 7.50 7.60 7.70 7.90 8.10 8.30 用GM(1,1)灰色模型和bp神经网络预测一直到2050年的值，用matlab实现(1991-2008 known value: 5.99 6.09 6.15 6.23 6.20 6.40 6.50 6.70 6.90 7.00 7.10 7.30 7.50 7.60 7.70 7.90